Na prvu se možda ne čini da dr. Dolittle i umjetna inteligencija (AI) imaju mnogo toga zajedničkog. Jedan pripada dječjoj književnosti 1900-ih, dok je drugi čvrsto ukorijenjen u 21. stoljeću. Jedan je liječnik koji je postao veterinar i može razgovarati sa životinjama, a drugi je računalna tehnologija koja ne može. Osim ako…
AI nam je već dao mogućnost da lajemo upute robotima kao što su Siri i Alexa – može li se njegov potencijal proširiti na životinjsko carstvo? Može li nam pomoći dešifrirati neke od misterija prirodnog svijeta i možda nam jednog dana omogućiti da “razgovaramo” sa životinjama?
Ima sigurno i onih koji tako misle. Već je postignut određeni napredak u pokušaju dekodiranja životinjske komunikacije pomoću umjetne inteligencije. To bi moglo biti način da vam omogući da jedete sa svojim psom ili prolijete čaj sa svojom kornjačom, ali tehnologija je – i nadamo se da će nastaviti – poboljšala naše razumijevanje drugih vrsta i načina na koji oni međusobno djeluju. Kad je riječ o komunikaciji sa životinjama, možda je Dolittle hodao (i govorio) kako bi AI mogao trčati.
Prva prepreka u “prevođenju” životinjske komunikacije je razumijevanje kako ta komunikacija izgleda. Ljudski jezik sastoji se od verbalnih i neverbalnih znakova, a komunikacija životinja nije ništa drugačija.
Psi mašu repom, na primjer, kako bi prenijeli niz emocija. Pčele plesom daju drugim pčelama do znanja gdje pronaći dobar izvor nektara ili peluda. Delfini koriste klikove i zvižduke za prenošenje informacija.
“Trenutno ne znamo imaju li životinje jezik”, rekla je Herzing za IFLScience. “[Ali] AI nam može pomoći u traženju struktura sličnih jeziku koje bi mogle sugerirati da životinje imaju dijelove jezika.”
KAKO AI MOŽE “PREVESTI” KOMUNIKACIJU ŽIVOTINJA?
“Bioakustička istraživanja pokazala su da glasovi životinja nose mnoge vrste informacija, od njihovog identiteta do statusa, unutarnjeg stanja, a ponekad i vanjskih objekata ili događaja”, Elodie F. Briefer, izvanredna profesorica ponašanja i komunikacije životinja na Sveučilištu u Kopenhagenu, rekla je za IFLScience. “Sve bi to mogla pokupiti umjetna inteligencija.”
Točnije, strojnim učenjem. Ovo je oblik umjetne inteligencije koji može analizirati podatke bez potrebe za praćenjem posebnih uputa. U teoriji, mogao bi se koristiti za obradu snimaka komunikacije životinja i izgradnju jezičnih modela na temelju tih snimaka.
Projekt Earth Species je, na primjer, neprofitna organizacija “posvećena dekodiranju neljudskog jezika”. Njihov fokus do sada je bio na kitovima i primatima, ali će se, kako kažu, s vremenom proširiti i na druge životinje, uključujući korvide.
Projekt koristi tehniku mašinskog učenja, koja tretira jezik kao oblik, “poput galaksije u kojoj je svaka zvijezda riječ, a udaljenost i smjer između zvijezda kodira relacijsko značenje.” Oni se zatim mogu “prevesti usklađivanjem njihovih struktura jedna s drugom”.
Optimistično, Britt Selvitelle, suosnivač Projekta Zemljinih vrsta, vjeruje da bi pristup mogao pomoći u dekodiranju prvog neljudskog jezika u sljedećoj deceniji, piše The New Yorker. Drugi su, međutim, više skeptični prema umjetnoj inteligenciji kao alatu za razotkrivanje komunikacije životinja.
Sve je to dobro i dobro analizirati snimke, ali je besmisleno bez konteksta, kaže Julia Fischer iz Njemačkog centra za primate u Göttingenu. “[AI] nije čarobni štapić koji vam daje odgovor na biološka pitanja ili pitanja značenja”, rekla je za New Scientist.
I dalje je važno gledati u prirodu i povezati snimke s opažanjima iz stvarnog svijeta, a to nije nimalo loše.
ŠTA JE DO SADA POSTIGNUTO?
Puno projekata trenutačno radi na otkrivanju tajni životinjske komunikacije uz pomoć umjetne inteligencije, a Projekt Zemljinih vrsta jedan je od njih. Prošlog decembra projekt je objavio rad koji tvrdi da je riješio “problem koktel zabave” – problem koji se javlja kada se razlikuje izvor zvuka od više istodobnih zvukova.
Zamislite koktel zabavu, ako želite. Među čavrljanjem i pozadinskom bukom, gotovo je nemoguće dokučiti čiji je tačno poziv za još jedan espresso martini. I isti problem je prisutan kod dešifriranja komunikacije životinja.
U studiji znanstvenici opisuju eksperimentalni algoritam – koji su primijenili na vrste uključujući makakije, dobre dupine i egipatske voćne šišmiše – koji im je omogućio da točno odrede koja jedinka u razularenoj skupini životinja “govori”.
AI se učvršćuje kao vrijedan alat iu drugim područjima zoologije. “[To] se posebno koristi u relativno novom području nazvanom ‘ekoakustika‘, koje prati bioraznolikost putem pasivnog akustičkog praćenja i zahtijeva vrlo velike skupove podataka,” rekla je Briefer za IFLScience.
“Ljudi su ga također koristili za izvlačenje informacija iz dugotrajnih snimaka (npr. identificiranje morskih sisavaca iz podvodnih snimaka). Nedavno se koristio i za prepoznavanje obrazaca u drugim kontekstima, kao što je prepoznavanje temeljnih emocija kod [svinja i kokoši].”
Brieferin rad uključuje jednu takvu studiju. Ona i koautori istrenirali su sustav umjetne inteligencije da prepozna pozitivne ili negativne emocije u gunđanju, cikanju i mrmljanju svinja.
Kod glodavaca, softver nazvan DeepSqueak korišten je za procjenu doživljava li životinja stres na temelju njezinih ultrazvučnih poziva. Ovi zvukovi, neprimjetni ljudskom uhu, način su na koji glodavci komuniciraju. Softver je također korišten na primatima i dupinima kako bi pomogao istraživačima da automatski označavaju snimke glasanja životinja.
Neprofitni projekt Wild Dolphin Project, koji je utemeljila Herzing, ima za cilj korištenje umjetne inteligencije za otkrivanje obrazaca u glasovima delfina i istraživanje komunikacije između delfina i ljudi. Godine 2013., nakon što su jato dupina naučili da poveže određeni zvižduk s vrstom morske trave, istraživači su upotrijebili algoritam mašinskog učenja za prepoznavanje i prevođenje zvuka u divljini.
U međuvremenu, Projekt CETI (Cetacean Translation Initiative) pokušava dekodirati komunikaciju kitova sjemena pomoću jezičnih modela za dešifriranje njihovih pjesama i uspostavljanje njihovog “jezika”.
ZAŠTO OVE ŽIVOTINJE?
Niti jedna vrsta nije superiorna kada je u pitanju dekodiranje komunikacije, smatra Briefer, no ipak, neke su više na meti istraživača od drugih.
“Kada se razmatra akustička komunikacija, naravno da su najzanimljivije one koje su vrlo vokalne (npr. ptice, svinje, merkati, itd.) i one koje imaju veliki zvučni repertoar”, rekla je Briefer za IFLScience.
Jednako tako, veća je vjerojatnost da će društvene životinje, poput primata, kitova i delfina, imati dobro razvijen komunikacijski sustav, što ih čini idealnima za proučavanje.
“Delfini žive u izrazito društvenim zajednicama, žive duge živote i imaju duga sjećanja, što sugerira da imaju složene odnose o kojima komuniciraju”, objasnila je Herzing. Inteligencija također može igrati ulogu.
“Poznato je da kitovi, ili barem delfini, imaju visoku EQ [emocionalnu inteligenciju], sposobnost učenja umjetnih jezika, razumijevanja apstraktnih ideja i prepoznavanja sebe u ogledalu”, dodala je Herzing. “Ovo su neki od temelja inteligencije.”
KOJE SU PREDNOSTI RAZUMIJEVANJA KOMUNIKACIJE SA ŽIVOTINJAMA?
Osim očitog – konačnog saznanja što vaša mačka stvarno misli o vama – postoji mnogo načina na koje bolje razumijevanje komunikacije sa životinjama može biti korisno, kako za ljude tako i za životinje.
“I za zatočene i za divlje vrste, to nam omogućuje da ih bolje razumijemo i znamo kada napreduju ili pate”, rekla je Briefer za IFLScience. “Ovo je ključno za vrste koje imamo oko sebe (kućni ljubimci i domaće životinje na primjer), jer njihova dobrobit ovisi o nama.”
Ne samo da bi nas to moglo učiniti boljim vlasnicima kućnih ljubimaca, već ima potencijal zauvijek promijeniti naš odnos sa svim životinjama. “Nadajmo se da bi saznanje da životinje imaju jezik pomoglo ljudima da shvate da nismo jedina osjetljiva vrsta na planetu”, dodala je Herzing.
U najmanju ruku, ovo bi moglo potaknuti više simpatije prema drugim vrstama i navesti nas da preispitamo način na koji se odnosimo prema njima. To bi moglo imati dalekosežne implikacije, uključujući i korištenje životinja u sportu, zabavi i istraživanju.
To bi čak moglo pokrenuti potpunu reviziju uzgoja životinja. S boljim razumijevanjem životinja oko nas, možemo li i dalje opravdati praksu koja ih iskorištava i ubija? Iz ljudske perspektive, također postoji mnogo toga što bismo mogli naučiti, ne samo o životinjama, već io sebi i, možda, drugim oblicima života.
Razumijevanje komunikacije životinja također bi nas moglo naučiti o evoluciji jezika, rekao je Briefer za IFLScience. “Alati koje razvijamo s vrstama na zemlji mogli bi se primijeniti na daleke svjetove ako naiđemo na neke druge oblike života”, nagađa Herzing, dodajući da bi nam ti alati mogli pomoći da procijenimo njihovu inteligenciju i možemo li komunicirati s njima.
Prelazak sa komunikacije sa životinjama na izvanzemaljsku komunikaciju sigurno je potez koji Dolittle nikad nije napravio. Treba li se izmišljeni veterinar brinuti da će biti pobjedjen? Ne još. Korištenje umjetne inteligencije za razgovor sa životinjama, a kamoli izvanzemaljcima, velik je korak. Ali svakako ima potencijal poboljšati naše razumijevanje drugih vrsta i svijeta oko nas. Zapravo, već jest. Možda bi Dolittle ipak trebao biti malo nervozan.
KOMENTARI